Tecnología Investigación de mercado para productos digitales que el usuario adopta y recomienda
Medimos lo que decide la adopción de un producto tecnológico, desde la primera prueba y la facilidad de uso hasta las funciones que se valoran, el precio del plan, el soporte, la permanencia y la fuerza de la marca. Estudios descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para empresas de software, aplicaciones, comercio electrónico, pagos digitales (fintech, tecnología financiera) y servicios de tecnología para empresas, en nueve países.
La aplicación conquista a los primeros usuarios y se estanca antes de llegar a la mayoría. Entre el mes 6 y el mes 12 la adopción real avanza 0.5 usuarios de cada 10, contra 2.5 que proyecta el plan, y en el mes 18 la brecha llega a 2.1. La Curva Analitika de Adopción ubica el abismo entre los primeros usuarios y la mayoría y la barrera que lo explica.
Diez preguntas que una empresa de tecnología responde con investigación, con su estudio y su decisión
Cada pregunta abre lo que medimos, el estudio que la responde y la decisión que habilita en el comité de producto, comercial o de experiencia.
Qué medimos
Utilidad percibida, facilidad de uso, confianza, costo de cambiar, influencia de otros usuarios y barreras en la primera semana.
Estudio
Estudio de adopción con el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM, Technology Acceptance Model), el Simulador Analitika de Adopción y la Curva Analitika de Adopción.
Qué decide
La barrera que se corrige primero y el segmento que se conquista después de los primeros usuarios.
Qué medimos
Éxito en cada tarea, tiempo, errores, puntos de abandono y satisfacción con la experiencia.
Estudio
Prueba de usabilidad con usuarios reales, presencial y remota, y el Índice Analitika de Fricción Digital.
Qué decide
Los cambios de diseño que suben la conversión antes del lanzamiento.
Qué medimos
Funciones obligatorias, de desempeño y de entusiasmo, y funciones que no mueven la satisfacción.
Estudio
Modelo Kano con el Mapa Analitika de Atributos y la priorización de la hoja de ruta del producto.
Qué decide
La hoja de ruta, lo que se construye primero y lo que se descarta.
Qué medimos
Importancia de cada función, disposición a pagar, plan preferido, precio mensual y anual, y reacción ante un ajuste.
Estudio
Conjoint basado en elección (choice-based conjoint, análisis conjunto) con el Configurador Analitika de Planes Digitales y Van Westendorp.
Qué decide
La parrilla de planes, el precio de cada uno y la función que justifica el plan superior.
Ver Sensibilidad de PreciosQué medimos
Motivos de cancelación, uso real, valor percibido, incidentes, soporte y ofertas de la competencia.
Estudio
Estudio de fuga con el Modelo Analitika de Impulsores y el Analitika Churn Rate (tasa de fuga), con usuarios activos y con quienes cancelaron.
Qué decide
La palanca de retención y el puntaje de riesgo que ordena la acción antes de la cancelación.
Leer sobre la tasa de fuga en InsightsQué medimos
Esfuerzo, tiempo de respuesta, resolución en el primer contacto y canal preferido, del chat al teléfono.
Estudio
Encuesta transaccional con el Índice de Esfuerzo del Cliente (CES, Customer Effort Score) y el Índice Neto de Recomendación (NPS, Net Promoter Score).
Qué decide
El estándar de soporte por canal y la mejora que reduce la cancelación.
Ver Net Promoter ScoreQué medimos
Roles que participan, criterios de evaluación, presupuesto, proveedores considerados y proceso de aprobación.
Estudio
Estudio con empresas con entrevistas a gerentes de tecnología, finanzas y operación, y la Segmentación Analitika de Empresas.
Qué decide
La oferta por segmento empresarial y el argumento para cada rol del comité.
Ver Business AnalyticsQué medimos
Interés, intención de uso, precio aceptable, frecuencia de uso esperada y tamaño del mercado.
Estudio
Prueba de concepto con la proyección de la Curva Analitika de Adopción por segmento.
Qué decide
La decisión de lanzar, el segmento de entrada y la meta de usuarios.
Qué medimos
Conocimiento, consideración, uso, preferencia, imagen de innovación, de seguridad y de servicio, y recomendación.
Estudio
Tracking de marca (seguimiento periódico de la marca) con el Modelo Analitika de Salud de Marca y el Índice Analitika de Salud de Marca, de 0 a 100.
Qué decide
El balance entre marca y adquisición y el atributo de imagen donde invertir.
Ver Tracking de MarcaQué medimos
Comportamiento en la plataforma, embudo de conversión, cohortes y la razón detrás de cada número.
Estudio
Integración de datos de uso con la encuesta, con Business Analytics (analítica de negocio) y modelos de segmentación.
Ocho familias de estudio para tecnología, cada una con su diagrama, su técnica y su decisión
Seleccione una familia para ver su diagrama, la técnica, lo que entrega y la decisión que habilita. El tamaño de muestra se define por la industria, el marco muestral y el nivel de inferencia que necesita cada análisis.
Barreras de adopción
Por qué un usuario prueba y no se queda, en porcentaje de quienes probaron. Seleccione una barrera.
La adopción, explicada por quien probó y no se quedó
Probar es fácil; adoptar exige utilidad, facilidad y confianza. Medimos qué barrera detiene a cada segmento y qué la destraba.
- Técnica
- Encuesta a usuarios activos y a quienes probaron y abandonaron, con el Modelo de Aceptación de la Tecnología y análisis de impulsores.
- Entrega
- Simulador Analitika de Adopción, Curva Analitika de Adopción y barreras por segmento.
- Decide
- Barrera prioritaria, mensaje de activación y segmento siguiente.
Del registro al uso habitual
Cuántos usuarios avanzan en cada paso de la activación. Seleccione un paso.
Productos digitales que el usuario entiende sin manual
Cada paso que confunde cuesta usuarios. Observamos a usuarios reales completar las tareas clave y medimos dónde se detienen.
- Técnica
- Prueba de usabilidad presencial y remota, con tareas, tiempos, errores y entrevista posterior.
- Entrega
- Índice Analitika de Fricción Digital, éxito por tarea y mapa de puntos de abandono.
- Decide
- Cambios de diseño priorizados por su impacto en la conversión.
Clasificación de las funciones
Cómo se reparten las funciones evaluadas según el modelo Kano. Seleccione una categoría.
La hoja de ruta, ordenada por lo que el usuario valora
No todas las funciones suman. Separamos lo obligatorio, lo que mejora el desempeño y lo que entusiasma, y descartamos lo que el usuario ignora.
- Técnica
- Modelo Kano con preguntas funcional y disfuncional por cada función, y priorización por segmento.
- Entrega
- Mapa Analitika de Atributos con coeficientes de satisfacción y de insatisfacción por función.
- Decide
- Hoja de ruta del producto y funciones del plan básico y del plan superior.
Rango aceptable de precio
Un precio demasiado bajo hace dudar de la seguridad y del soporte. Seleccione una zona de la curva.
Planes diseñados con lo que el usuario valora y paga
El usuario compara planes completos, no funciones sueltas. El conjoint reproduce esa elección y separa lo que va en el plan básico de lo que justifica el superior.
- Técnica
- Conjoint basado en elección con modelos jerárquicos bayesianos, Van Westendorp y Gabor-Granger.
- Entrega
- Configurador Analitika de Planes Digitales, disposición a pagar por función y cuota de preferencia.
- Decide
- Parrilla de planes, precio mensual y anual, y función que separa los planes.
Retención por plan
Usuarios que siguen activos de cada 10 que se registraron, por plan y mes. Seleccione un plan.
La cancelación, explicada por quien se fue
La cancelación se decide antes del clic. Medimos por qué se va el usuario, cuándo empieza a irse y qué lo habría retenido.
- Técnica
- Encuesta a usuarios activos y a quienes cancelaron, cruzada con uso, pagos e incidentes, y modelo de impulsores de la fuga.
- Entrega
- Analitika Churn Rate por cohorte y plan, puntaje de riesgo por usuario y palanca de retención.
- Decide
- Palanca de retención, oferta por segmento y momento del contacto.
Seis momentos del usuario
El tamaño indica el impacto de cada momento en la recomendación y el color, su desempeño. Seleccione un momento.
La experiencia del usuario, del registro a la renovación
La recomendación se gana en momentos concretos. Medimos cada uno cuando ocurre y su peso en la permanencia.
- Técnica
- Encuesta transaccional después del registro, el pago, cada incidente y cada contacto de soporte, con análisis de impulsores.
- Entrega
- Índice Neto de Recomendación (NPS, Net Promoter Score) por momento, Índice de Esfuerzo del Cliente y resolución en el primer contacto.
- Decide
- Momento que se corrige primero, estándar de soporte y metas por área.
Quién decide la compra en una empresa
Cinco roles participan en la elección de un proveedor de tecnología. Seleccione un rol.
Empresas que compran tecnología con criterios de negocio
En una empresa la compra la decide un comité, no una persona. Medimos lo que necesita cada rol y cómo se toma la decisión.
- Técnica
- Entrevistas en profundidad y encuesta con gerentes de tecnología, finanzas, operación y seguridad, segmentadas por tamaño y sector.
- Entrega
- Segmentación Analitika de Empresas, criterios de elección por rol y proceso de aprobación.
- Decide
- Oferta por segmento empresarial, argumento por rol y modelo de venta.
Efecto de la campaña frente a un grupo de control
La diferencia entre expuestos y no expuestos aísla el efecto real de la campaña. Seleccione un indicador.
Marcas de tecnología que ganan confianza, no solo descargas
Medimos la marca ola tras ola y el efecto real de cada campaña, frente a un grupo de control que no la vio.
- Técnica
- Tracking de marca, pretest (prueba previa del anuncio), postest y Analitika Brand Lift (incremento de marca) con grupo de control.
- Entrega
- Índice Analitika de Salud de Marca de 0 a 100 e Índice Analitika de Impacto Publicitario.
- Decide
- Balance entre marca y adquisición, pieza ganadora y peso de cada medio.
Tres modelos que deciden la adopción, en versión abreviada para que los mueva
Los mismos modelos que entregamos con cada estudio, con pesos de referencia. Mueva una palanca y vea cómo cambian la adopción, la preferencia por un plan o la prioridad de cada función. En el estudio, los pesos salen de las respuestas de sus usuarios y de los datos de uso de su plataforma.
Perfil del producto
Mueva cada palanca. El modelo recalcula la probabilidad de que un usuario que prueba el producto lo adopte en el primer mes.
Palancas, usuarios que suma cada una por cada 100
Interpretación
Versión abreviada del Simulador Analitika de Adopción. Pesos de referencia. En el estudio, el Modelo de Aceptación de la Tecnología se estima con regresión logística sobre la encuesta y los datos de uso de cada usuario.
Diseñe su plan de software para pymes
Elija cada función y el precio mensual. El modelo reparte la preferencia frente a dos planes de la competencia.
Curva de demanda de su plan
Disposición a pagar por lo que eligió, al mes y frente al nivel básico
Interpretación
Versión abreviada del Configurador Analitika de Planes Digitales. Utilidades de referencia. En el estudio se estiman con conjoint basado en elección y modelos jerárquicos bayesianos, y el precio de máxima contribución incorpora el costo de cada función.
Tamaño de la burbuja, usuarios que priorizan la función.
Interpretación
Coeficientes de satisfacción y de insatisfacción del modelo Kano, con preguntas funcional y disfuncional por función. Valores de referencia por tipo de producto.
Diez segmentos de tecnología, de las aplicaciones a los centros de datos
Investigación de adopción, experiencia, funciones, precio y marca en los segmentos de tecnología de la región. Filtre por consumidor, digital, empresas o infraestructura.
Aplicaciones móviles
Descarga, activación y uso diario.
Comercio electrónico
Búsqueda, carrito, pago y entrega.
Pagos digitales
Confianza, seguridad y red de comercios.
Software para empresas
Prueba gratuita, compra y renovación.
Pymes
Herramientas que le ahorran tiempo al dueño del negocio.
Inclusión digital
Adultos mayores y primeros usuarios de la tecnología.
Trabajo remoto y colaboración
Videollamadas, nube y productividad.
Soporte y servicio técnico
Mesa de ayuda, resolución y esfuerzo.
Centros de datos y nube
Disponibilidad, seguridad y elección del proveedor.
Ciberseguridad
Confianza, riesgo percibido y protección.
Los estudios con usuarios trabajan sobre la base que la empresa autoriza, con consentimiento informado, el Protocolo Analitika de Contacto Seguro y bases anonimizadas al entregar.
Seis momentos donde un producto tecnológico gana o pierde al usuario
Cada momento tiene su pregunta y su estudio. Seleccione un momento para ver qué medimos.
01Descubrimiento
El usuario conoce el producto por un anuncio, una tienda de aplicaciones o la recomendación de un conocido.
- Qué medimos
- Fuentes de conocimiento, mensajes recordados e imagen de la marca.
- Estudio
- Tracking de marca e Índice Analitika de Impacto Publicitario.
02Prueba
La primera sesión decide si el usuario vuelve. Lo que no se entiende en minutos se abandona.
- Qué medimos
- Primera impresión, claridad de la propuesta y facilidad para empezar.
- Estudio
- Prueba de usabilidad e Índice Analitika de Fricción Digital.
03Activación
El usuario completa la tarea clave por primera vez y descubre para qué le sirve el producto.
- Qué medimos
- Tiempo hasta la primera tarea completada, pasos y puntos de abandono.
- Estudio
- Embudo de activación y Simulador Analitika de Adopción.
04Uso habitual
El producto entra en la rutina o queda olvidado en la pantalla.
- Qué medimos
- Frecuencia de uso, funciones usadas y valor percibido.
- Estudio
- Mapa Analitika de Atributos y datos de uso.
05Pago y renovación
El usuario decide si paga, si sube de plan o si cancela.
- Qué medimos
- Disposición a pagar, plan preferido y razones de cancelación.
- Estudio
- Configurador Analitika de Planes Digitales y Analitika Churn Rate.
06Recomendación
El usuario satisfecho trae a otros usuarios sin costo de adquisición.
- Qué medimos
- Recomendación, reseñas y razones para recomendar o no.
- Estudio
- Índice Neto de Recomendación (NPS, Net Promoter Score).
Dieciséis indicadores que entrega un estudio de tecnología, y cómo se lee cada uno
Cada indicador se lee frente a una referencia, sea la competencia, la cohorte anterior o el grupo de control. Un número aislado no decide nada.
Adopción
Tasa de activaciónusuarios que completan la tarea clave
Se lee por canal de adquisición y por semana de registro.
Tiempo hasta el valordías hasta la primera tarea completada
Cuánto tarda el usuario en descubrir para qué sirve el producto.
Utilidad percibidaModelo de Aceptación de la Tecnología
Cuánto resuelve el producto en el día a día del usuario.
Facilidad de uso percibidaesfuerzo para lograr la tarea
Junto con la utilidad, explica la adopción en el modelo.
Experiencia
Índice Analitika de Fricción Digitalde 0 a 100
Pasos, errores y tiempo en las tareas clave, frente al estándar de la categoría.
Éxito por tareatareas completadas sin ayuda
Proporción de usuarios que completan cada tarea en la prueba de usabilidad.
Índice de Esfuerzo del ClienteCES, Customer Effort Score
Cuánto le cuesta al usuario resolver un problema con el soporte.
Índice Neto de RecomendaciónNPS, Net Promoter Score
Promotores menos detractores, leído por segmento, plan y antigüedad.
Funciones y precio
Coeficientes Kanosatisfacción e insatisfacción por función
Separan lo obligatorio, el desempeño y el entusiasmo en el Mapa Analitika de Atributos.
Disposición a pagarUS$ por función
Lo que el usuario paga de más por cada función del plan.
Cuota de preferenciafrente a los planes de la competencia
Proporción de usuarios que elegiría cada plan en el Configurador Analitika de Planes Digitales.
Rango aceptable de precioVan Westendorp
Entre el precio que despierta sospecha de baja calidad y el que resulta demasiado caro.
Permanencia y marca
Analitika Churn Ratetasa de fuga por periodo
Usuarios que cancelan o dejan de usar el producto, por cohorte, plan y canal.
Retención por cohorteusuarios activos por mes desde el registro
Muestra si cada nueva cohorte se queda más o menos que la anterior.
Valor de vida del clienteCLV, Customer Lifetime Value
Ingreso esperado durante toda la relación. Ordena cuánto invertir en adquirir y en retener.
Índice Analitika de Salud de Marcade 0 a 100
Calibrado por categoría y país y comparable ola tras ola frente a la competencia.
Un estudio de tecnología que no se equivoca cruza lo que el usuario dice con lo que el usuario hace
El Protocolo Analitika de Investigación Digital une la encuesta con el comportamiento y protege los datos de cada usuario. Seis reglas, sin excepciones.
- 01Usuarios, ex usuarios y no usuariosLa fuga se explica con quien canceló y la adopción, con quien todavía no prueba.
- 02Lo declarado contra lo observadoCada respuesta se cruza con los datos de uso y con la observación en la prueba de usabilidad.
- 03Medición en el momentoLa encuesta se activa después de la tarea, el pago o el contacto con soporte, mientras la experiencia está fresca.
- 04Dispositivos y perfiles representadosLa muestra cubre sistemas operativos, edades, niveles de experiencia digital y zonas.
- 05Modelos validadosCada modelo de adopción o de fuga se valida con datos que no entraron en su estimación.
- 06Datos protegidosBases anonimizadas, acuerdos de no divulgación y ningún dato personal fuera del entorno acordado con el cliente.
Selector Analitika de Estudio, el diseño exacto en tres respuestas
Responda tres preguntas y vea el estudio, el modelo y el campo que corresponden a su decisión.
- Objetivo y diseño
La decisión que se tomará define el estudio, el modelo y la muestra.
- Marco y campo
Base del cliente, hogares o empresas, con campo telefónico, en línea o cara a cara, y avance diario en el Tablero Analitika de Campo en Tiempo Real.
- Integración de datos
La encuesta se cruza con la cartera, el consumo o los reclamos cuando el cliente lo autoriza.
- Modelos
Impulsores, conjoint, segmentación y puntajes de riesgo, validados con datos que no entraron en su estimación.
- Decisión
La palanca, el precio o el segmento prioritario, con el tablero para seguirlo ola tras ola.
El tamaño de muestra se define por la industria, el marco muestral y el nivel de inferencia que necesita cada análisis por separado.
Estándares de ESOMAR (Sociedad Europea de Investigación de Opinión y Mercados)Base en SPSS y tablero en Power BILo que un equipo de producto, comercial o de experiencia pregunta antes de contratar un estudio de tecnología
Sí, cuando usted lo autoriza. Cruzamos cada respuesta con el comportamiento en la plataforma para explicar por qué ocurre cada número del tablero, con bases anonimizadas y acuerdos de no divulgación.
Sí. Las pruebas de usabilidad se hacen presenciales o remotas, con usuarios reales que completan las tareas clave mientras registramos tiempos, errores y comentarios. El resultado es el Índice Analitika de Fricción Digital y la lista de cambios priorizados.
El tamaño de muestra se define por la industria, el marco muestral y el nivel de inferencia que necesita cada análisis. Cada segmento, plan, dispositivo o país que se quiera leer por separado entra en el cálculo. La propuesta lo entrega con su margen de error.
Es un modelo que clasifica cada función según la satisfacción que genera cuando está y la insatisfacción cuando falta. Separa lo obligatorio, el desempeño y el entusiasmo, y ordena la hoja de ruta del producto. El Mapa Analitika de Atributos de esta página es una versión abreviada.
Es un análisis conjunto en el que el usuario compara planes completos y elige uno. Entrega la importancia de cada función, la disposición a pagar y la cuota de preferencia frente a la competencia. El Configurador Analitika de Planes Digitales de esta página es una versión abreviada.
Sí. Con prueba de concepto medimos el interés, la intención de uso, el precio aceptable y el tamaño del mercado antes de construir, y proyectamos la adopción con la Curva Analitika de Adopción.
Sí. Entrevistamos a quienes deciden la compra en tecnología, finanzas y operación, segmentamos por tamaño y sector, y medimos el proceso de decisión con la Segmentación Analitika de Empresas.
El calendario se fija en la propuesta según la familia de estudio y el número de segmentos, productos y países. Durante el campo, el Tablero Analitika de Campo en Tiempo Real muestra el avance diario. Al final recibe el informe ejecutivo con la recomendación, el tablero en Power BI, la base en SPSS y la presentación a su comité.
Sí. Operamos en El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Costa Rica, Panamá, Colombia, República Dominicana y Estados Unidos, con muestras independientes por país y análisis comparativo entre mercados.
Decida su producto, sus planes y su experiencia con la voz de sus usuarios
Convierta la adopción, la experiencia digital y la permanencia de sus usuarios en una recomendación que su comité defiende, con el tablero para seguirla ola tras ola.
