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Se trata como infinita la población de más de 100 000 unidades o de tamaño desconocido, como los adultos de un país. Es finita la población acotada y listada, como la cartera de clientes de un banco o el personal de una empresa.

Número total de unidades del universo de estudio, sean personas, hogares, empresas o clientes.

Probabilidad de que el intervalo calculado contenga el valor real de la población. El 95 % es el estándar de la industria; 97 % y 99 % se reservan para decisiones de alto impacto. Cada opción muestra la muestra que exige.

Distancia máxima aceptada entre el resultado de la encuesta y el valor real de la población, en puntos porcentuales.

Resultado previsto para el indicador principal. Sin un dato previo se usa 50 %, el escenario de máxima variabilidad y la muestra más conservadora.

Número de encuestas completas de la muestra propuesta o levantada.

Se trata como infinita la población de más de 100 000 unidades o de tamaño desconocido, como los adultos de un país. Es finita la población acotada y listada, como la cartera de clientes de un banco o el personal de una empresa.

Número total de unidades del universo de estudio, sean personas, hogares, empresas o clientes.

Probabilidad de que el intervalo calculado contenga el valor real de la población. El 95 % es el estándar de la industria; 97 % y 99 % se reservan para decisiones de alto impacto. Cada opción muestra el margen de error que corresponde.

Porcentaje obtenido en la pregunta que se analiza. El margen de error es máximo en 50 % y se reduce hacia los extremos. Sin un resultado, use 50 %.

Número total de encuestas del estudio que se distribuye entre los estratos.

Proporcional asigna la muestra según el peso de cada estrato y protege la precisión del total. Igual asigna la misma muestra a cada estrato y nivela su precisión. Compromiso asigna según la raíz cuadrada del tamaño y equilibra ambas lecturas.

Probabilidad de que el intervalo calculado contenga el valor real de la población. El 95 % es el estándar de la industria; 97 % y 99 % se reservan para decisiones de alto impacto. Cada opción muestra el margen de error del total.

Países, zonas, ciudades o segmentos con lectura propia. Ingrese el nombre y la población de cada uno; la herramienta acepta de 2 a 12 estratos.

Porcentaje esperado en la medición de referencia, como la ola anterior, el grupo de control o el concepto actual.

Diferencia más pequeña, en pp (puntos porcentuales), que el estudio necesita confirmar como real. Un cambio menor exige una muestra mayor.

Probabilidad de que el intervalo calculado contenga el valor real de la población. El 95 % es el estándar de la industria; 97 % y 99 % se reservan para decisiones de alto impacto. Cada opción muestra las encuestas por grupo.

Probabilidad de detectar el cambio cuando el cambio existe. El 80 % es el estándar; el 90 % reduce el riesgo de pasar por alto un cambio real.

Nivel al que se prueba la diferencia. Cada opción indica si la diferencia es significativa a ese nivel.

Porcentaje de entrevistados que responde 9 o 10 a la pregunta de recomendación de 0 a 10.

Porcentaje que responde de 0 a 6. Los pasivos, que responden 7 u 8, son el resto.

Número de entrevistas con respuesta a la pregunta de recomendación.

Probabilidad de que el intervalo calculado contenga el valor real de la población. El 95 % es el estándar de la industria; 97 % y 99 % se reservan para decisiones de alto impacto. Cada opción muestra el margen de error del NPS.