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Hacia un mundo sin residuos «La importancia de los envases sostenibles»

Explorando la vanguardia de la sostenibilidad en empaques, Coca-Cola introduce su innovadora PlantBottle™, la primera[...]

28
Abr
El papel clave de la población beneficiaria en el éxito de los proyectos de ONG en la región.

La participación comunitaria en los proyectos de ONG es de gran importancia. Implica que la[...]

13
Jul
La revolución de la Inteligencia Artificial y Big Data: El papel clave de los científicos de datos en la transformación de las industrias.

La combinación de la Inteligencia Artificial y el Big Data está revolucionando numerosas industrias. Los[...]

13
Jul
Aplicaciones innovadoras de Machine Learning: Casos de uso en salud, finanzas y energía

El Machine Learning es una tecnología que está revolucionando diferentes sectores. En este artículo, exploraremos[...]

13
Jul
La importancia de limpiar tus datos para un análisis de datos preciso y confiable

La limpieza de datos es esencial en el análisis de datos. Garantiza su calidad y[...]

13
Jul
La ética en la ciencia de datos es esencial para abordar desafíos importantes. Esto incluye la responsabilidad en el uso de los datos, la mitigación de sesgos y discriminación, la transparencia en los algoritmos, y la privacidad y seguridad de los datos. Estrategias como el desarrollo de políticas y la participación en diálogos multilaterales son clave. La ética en la inteligencia artificial enfatiza la responsabilidad y confiabilidad. Estas consideraciones son fundamentales en la ciencia de datos.
Importancia de la ética en la ciencia de datos: análisis de sesgos y privacidad

La ética en la ciencia de datos es esencial para abordar desafíos importantes. Esto incluye[...]

13
Jul
Habilidades imprescindibles para un científico de datos

Un científico de datos exitoso debe contar con habilidades clave y conocimientos fundamentales. En cuanto[...]

10
Jul
Customer Analytics: cómo retener a tus clientes más valiosos

La analítica de clientes es una herramienta que permite recolectar y analizar datos de los[...]

10
Jul
Las buenas prácticas del monitoreo y evaluación de proyectos en ONG´s

Las buenas prácticas del monitoreo y evaluación de proyectos sociales son fundamentales para asegurar el[...]

29
Jun
Algoritmos de aprendizaje sin supervisión: una técnica clave en el análisis de datos

El algoritmo comienza posicionando aleatoriamente los centroides en el espacio de datos y luego mejorando[...]

28
Jun
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